搜索是產品中一個非常常見和重要的功能。用戶可以快速準確地找到自己需要的內容，提高轉化率。同時，用戶的搜索數據也將是我們日常設計中非常有效的一組數據。我們可以為用戶的搜索軌跡優化相應的功能或模塊。如果我們連搜索功能都做不到，怎么能說我們是產品狗呢？今天我們使用模型進行搜索。
搜索一下通用模型
根據需求分析的通用模型，分析搜索功能，主要是三點：
首先一定要找到入口，入口，或入口。
這里的主要討論是什么？
第二，搜索數據是如何呈現給用戶的？
(1)搜索范圍
(2)搜索框
(3)搜索結果
第三，查找數據的導出、導出或導出。
搜索結束后，接下來的一幕是用戶去哪里？
多用途模型分析的功能框架如下：
入口和出口相對簡單，搜索結果的顯示將涉及更多。通過詳細分析搜索結果的顯示方式，我們將得到這樣一個大腦地圖：
實戰分析
它仍然是我們目前正在研究的仙人掌股票的組合，以分析我們如何進行搜索功能設計。先看仙人掌搜索：
我們把功能暴露設計（類似淘寶，京東等的設計）的用戶界面，直接顯示在搜索框而出，給予該股人口老齡化分布，功能需求是非常簡單和容易理解如何在使用。
在搜索結果方面，我們按股票、投資組合、投資者、內容豐富的文章和帖子的順序排列。
根據場景進行分析，因為用戶是一個平臺的新手，不知道投資組合或投資組合的創始人，但是他熟悉他所持有的股票，所以我們把股票放在位。 用戶搜索并輸入自己的股票后，根據持股組合知道當前的組合持有該股票，從組合再次可以讓用戶知道該人。 因此，搜索結果的組合在第二，人才在第三。
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